Kunstig intelligens giver dig mulighed for at se inde i enhver levende celle

Institut for cellevidenskab Allen (Seattle) præsenterede sit nye projekt for at skabe den første forudsigelige (forudsigelige, sandsynlige) 3D-model af en levende menneskelig celle.

Allen Integrated Cell-projektet kombinerer to teknologier, der udvider vores forståelse af, hvordan inducerede pluripotente stamceller (hiPSC) kan være forskellige. Den første teknologi er en model, der viser organellernes organisering i bestemte celler, mens den anden, forudsigelig, afspejler den sandsynlige form og placering af organeller i enhver celle, endog ukendt for videnskaben.

Før de oprettede en 3D-model af en celle, "redigerede" forskere et stort udvalg af humane celler, hvorefter de indsatte fluorescerende proteinetiketter i nogle af dem for at fremhæve specifikke intracellulære strukturer. Derefter filmede forskerne titusinder af rammer af "fremhævede" celler og "passerede" dem gennem AI, som baseret på dem skabte en sandsynlig model for en levende celle.

I det næste trin anvendte forskerne en anden maskinlæringsalgoritme til de resulterende billeder. Baseret på information fra eksperimenter med "fremhævede" celler kom AI til den konklusion, at celler, der ikke er mærket med proteinmærker, praktisk talt ikke adskiller sig fra dem. Dette er meget vigtigt, når man udfører sådanne eksperimenter, da fluorescensmikroskopi er ret giftig og dyr.

Allen Integrated Cell-projektet er frit tilgængeligt på Internettet. Med sin hjælp vil forskere være i stand til bedre at forstå intracellulære processer, som vil hjælpe med at forudsige og spore forskellige negative ændringer, der fører til alvorlig, især kræft.