Det nye system giver atleter mulighed for at træne i augmented reality

På University of Alberta, Canada, udvikler et team ledet af professor Hossein Rouhani en augmented reality-simulator, der lærer folk den rigtige bevægelse. Det er beregnet til dem, der gennemgår rehabilitering og genlærer at gå og gøre enkle ting. Men systemet har også potentialet til at træne atleter uden tilstedeværelse af en træner - i det mindste fysisk.

Ideen er at fange brugerens bevægelser, oversætte dem til en digital 3D-model og derefter sammenligne den med referencemodellerne. For eksempel er bevægelsen af ​​en tennisspillers hånd, der betjener bolden, eller afbalancering af kroppen ved hjælp af en stramtavle noget, som en erfaren træner skal vise en nybegynder personligt, hvilket ikke kan forklares med ord. Det samme gælder for rehabilitering af patienter, fordi vi er så vant til at gå uden at tænke, at vi i en kritisk situation simpelthen går vild - men hvordan omorganiserer vi vores ben og ikke falder?

For at gøre dette sættes brugeren på to typer sensorer, lyse markører for at spore sine bevægelser med kameraer og inerti-sensorer til nøjagtigt at måle vektoren og afstanden til bevægelse af lemmer i rummet. Med deres hjælp bygger computeren en nøjagtig model af brugerens bevægelse, som derefter vises på skærmen på augmented reality-brillerne. En person får mulighed for at se sig selv udefra, og træneren ser ham eksternt uden behov for at være i gymnastiksalen.

Dernæst overføres et referencebillede til den studerendes virtuelle billede, og han ser tydeligt, hvor han skal flytte, og hvordan man drejer sig for at matche det. Sådan finder træningen sted - uden trænerens egentlige deltagelse, men med effekten af ​​hans tilstedeværelse. Nu vil prototypen af ​​systemet blive testet på de nyankomne i universitetets sportshold.